大数据

云时代的大数据存储-云HBase

大数据时代数据存储的特点为:基础量大、增长快、计算与存储的实时性要求迫切、支持时效性短、易发散、易产生脏数据,这些HBase自出生起,就满足这些需求。...

大数据和区块链之间的比较分析

数据和区块链两者之间有个共同的关键词:分布式,代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。...

大火的Apache Spark也有诸多不完美

Apache Spark为大数据处理提供一套完整的工具,用户在大数据集上进行操作完全不需考虑底层基础架构,它会帮助用户进行数据采集、查询、处理以及机器学习,甚至还可以构建抽象分布式系统。...

TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同?

出现这种区别最大的原因是来源于Google与Apache本质上不同,Google作为一个商业公司,有的是人来维护代码,基本上不在乎来自公司外的贡献。对于Google来说,开源TF(目测k8s也差不多)最大的目的是制定标准,推进自己的cloud,另外如果有更多的人来测试和修修补补那些外围一点的东西那是再好不过了。...

大数据对未来市场营销的影响

大数据可以被认为是一个秘密成分或一个基本要素。数据的见解可以被认为比实际数据本身更重要。大数据分析帮助企业和公司了解客户的需求,以及他们如何使用这些信息来创建新产品。当企业的营销人员查看这些特定数据时,他们可以知道需要做出哪些更改,以及什么可以保持不变。...

借助大数据解决现代交通困境

依托大数据为核心的交通行业整体解决方案将以数据为核心驱动,以大数据技术平台为载体,通过科学的数据分析方法对内不断挖掘数据价值,优化管理决策,对外不断提升服务质量,解决交通难题。...

大数据跨界,从这里开始

Hadoop生态中最最核心的存储组件莫过于HDFS了,这是支撑hadoop能够做大批量数据处理的基础支撑,便捷而强悍的横向扩展能力。...

大数据产业未来方向何在?业内人士给出10个“数据观”

16年底,工信部正式印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,规划目标到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元;建设10-15个大数据综合试验区,创建一批大数据产业集聚区,形成若干大数据新型工业化产业示范基地。规划的提出为我国大数据产业崛起指明了方向。如何窥探出未来大数据产业发展的走势?业内人士给予了10个“数据观”...

Hadoop面试中6个常见的问题及答案

Hadoop 是一个开源软件框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。...

数字化转型不再是问题,问题是你怎么选?!

大数据时代,数据成为了最有价值的存在,同时推动或倒逼各行各业的数字化转型。如何激发企业的活力,快速实现数字化转型?...

星环科技陈祖峰:2017年金融行业大数据十大应用的趋势展望

回顾2016,中国金融业经历了不平凡的一年。从竞争环境、应用场景、技术方向、数据资产四个方向上,我们可以预计2017年金融行业在大数据应用上的10个趋势。...

浅谈车企如何点燃大数据

随着汽车市场逐步饱和,竞争加剧,车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营,领先一步。但是大数据化的过程却并非一蹴而就,也不是简单大数据技术选择,更应该看成一个企业级系统工程,本文结合大数据项目实践和行业理解,着重阐述了如何系统看待大数据建设和关键问题解决思路。...

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最新评论

admin: 编程语言和web服务器如nginx,都可自定义状态码。阿里产品的问题请咨询阿里云的客服,提个工单就可以。 查看原文 12月13日 20:26
a_a_a: 自定义状态码怎么实现? 比如 阿里高防拦截 返回码 560 等等,在线等 急 查看原文 12月13日 16:56
admin: 查看原文 12月11日 22:08

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